Mancato allineamento tra produzione e commerciale
Le promozioni non condivise in tempo generano sovra o sotto produzione, con scorte mal distribuite lungo tutta la filiera.
Il modulo Delphi che, tramite Deep Learning, permette alle aziende di produzione una previsione della domanda accurata, su cui basare una pianificazione efficace e garantire disponibilità costante dei prodotti, riducendo sprechi e inefficienze operative.
Nelle aziende manifatturiere, il forecast error medio supera il 20-30%
Fonte: MAPE
Le promozioni non condivise in tempo generano sovra o sotto produzione, con scorte mal distribuite lungo tutta la filiera.
Un approccio statico non coglie stagionalità, promozioni ed eventi esterni: ogni picco di domanda diventa un'emergenza operativa.
Ogni inefficienza nella previsione si traduce in vendite perse, costi e clienti insoddisfatti.
Il modulo Industria di Delphi genera previsioni della domanda ottimizzate
basandosi su due fasi integrate. A queste si aggiunge lo Scheduler, che porta la previsione fino al piano di produzione.
Delphi utilizza il Deep Learning per analizzare centinaia di variabili (storici di vendita, promozioni pianificate, meteo, festività, eventi locali, etc.) al fine di prevedere con precisione il fabbisogno futuro per canale e referenza.
Scopri di più sulla piattaforma DelphiDelphi integra la previsione con i vincoli operativi e distributivi, rendendola azionabile:
Lo Scheduler di Delphi confronta la previsione con gli ordini che arrivano e propone in che sequenza produrre sulle linee.
Delphi confronta ogni settimana gli ordini ricevuti con la previsione e mostra la quota ancora attesa.
Indica cosa mettere in produzione: ordinato e quota attesa, per referenza o per ordine.
Delphi propone l'ordine che riduce i cambi di setup, nel rispetto dei vincoli di impianto.
Il piano confermato passa al sistema di produzione dell'azienda.
Previsto e ricevuto
Settimana corrente · Cliente A · Pasta corta 500 g
Sequenza sulle linee
Prima di ogni spostamento Delphi controlla
Schema illustrativo con dati di esempio.
Scopri come gli altri moduli ottimizzano la performance dell'intera filiera.
Per il Retail
Ottimizza la gestione dello stock riducendo le rotture e gli sprechi, migliorando disponibilità prodotto e marginalità.
Scopri di più →Alloca il personale in modo efficiente in base alla domanda reale, riducendo i costi operativi.
Scopri di più →Massimizza la marginalità con strategie di prezzo flessibili e basate su dati avanzati.
Scopri di più →Tuidi si rivolge sia al Retail sia all'Industria, applicando la previsione della domanda alle esigenze e alle specificità di ciascun settore.
Delphi si integra con i principali ERP e sistemi informativi aziendali, senza sostituire l'infrastruttura esistente.
La fase iniziale di analisi, configurazione e calibrazione richiede generalmente 1–2 settimane, in base alla quantità e alla qualità dei dati disponibili. Al termine, il modello è configurato sulle specificità aziendali e può produrre previsioni accurate per gli articoli con uno storico sufficiente fin dai primi output.
Sì. Delphi ricostruisce l'impatto delle promozioni passate e stima quello delle future, includendo effetti di trascinamento e cannibalizzazione tra referenze.
Sì. Lo Scheduler di Delphi confronta ordini ricevuti e previsti, propone la sequenza sulle linee riducendo i cambi di setup e controlla capacità, materie prime e calendario. Il piano confermato passa al sistema di produzione dell'azienda.
No. Tuidi sviluppa esclusivamente software e algoritmi di Deep Learning per il settore retail e food.
Le aziende di produzione che usano Delphi migliorano il forecast del +30% già nei primi mesi.
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